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초음파탐지기술 연구개발 방향

다양한 분야의 급속한 발전과 함께 초음파 검출 기술도 빠르게 발전하고 있습니다.영상기술, 위상배열 기술, 3차원 위상배열 기술, 인공신경망(ANN) 기술, 초음파 유도파 기술 등이 점차 성숙해지면서 초음파 검출 기술의 발전이 촉진되고 있다.

현재 초음파 검사는 석유, 의료, 원자력 산업, 항공우주, 운송, 기계 및 기타 산업에서 널리 사용되고 있습니다.초음파 검출 기술의 향후 연구 개발 방향은 주로 다음 두 가지 측면을 포함합니다.

초음파탐지기술 연구개발 방향

초음파 자체 기술 연구

(1) 초음파 기술 자체의 연구 및 개선;

(2) 초음파 보조 기술의 연구 및 개선.

초음파 자체 기술 연구

1. 레이저 초음파 검출 기술

레이저 초음파 감지 기술은 펄스 레이저를 사용하여 초음파 펄스를 생성하여 공작물을 감지하는 것입니다.레이저는 열탄성 효과를 생성하거나 중간 물질을 사용하여 초음파를 자극할 수 있습니다.레이저 초음파의 장점은 주로 세 가지 측면에 반영됩니다.

(1) 장거리 검출이 가능하고 레이저 초음파는 장거리 전파가 가능하며 전파 과정에서 감쇠가 작습니다.

(2) 비직접 접촉, 직접 접촉이 필요하지 않거나 공작물에 가까이 있을 필요가 없으며 감지 안전성이 높습니다.

(3) 높은 검출 분해능.

위의 장점을 바탕으로 레이저 초음파 감지는 열악한 환경에서 공작물의 실시간 및 온라인 감지에 특히 적합하며 감지 결과는 신속한 초음파 스캐닝 이미징으로 표시됩니다.

그러나 레이저 초음파에는 해상도는 높지만 감도는 상대적으로 낮은 초음파 감지와 같은 몇 가지 단점도 있습니다.감지 시스템에는 레이저 및 초음파 시스템이 포함되므로 전체 레이저 초음파 감지 시스템은 부피가 크고 구조가 복잡하며 비용이 높습니다.

현재 레이저 초음파 기술은 두 가지 방향으로 발전하고 있습니다.

(1) 레이저 초고속 여기 메커니즘과 레이저와 미세 입자의 상호 작용 및 미세 특성에 대한 학술 연구

(2) 산업 분야의 온라인 위치 모니터링.

2.전자기 초음파 감지 기술

전자기 초음파(EMAT)는 전자기 유도 방식을 사용하여 초음파를 자극하고 수신하는 것입니다.고주파 전기가 측정 금속 표면 근처의 코일에 순환되면 측정 금속에 동일한 주파수의 유도 전류가 발생합니다.측정된 금속 외부에 일정한 자기장이 가해지면 유도 전류는 동일한 주파수의 로렌츠 힘을 생성하며, 이는 측정된 금속 격자에 작용하여 측정된 금속의 결정 구조에 주기적인 진동을 유발하여 초음파를 자극합니다. .

전자기 초음파 변환기는 고주파 코일, 외부 자기장 및 측정 도체로 구성됩니다.공작물을 테스트할 때 이 세 부분이 함께 참여하여 전기, 자기 및 소리 간의 전자기 초음파 핵심 기술 변환을 완료합니다.코일 구조 및 배치 위치 조정 또는 고주파 코일의 물리적 매개변수 조정을 통해 테스트된 도체의 힘 상황을 변경하여 다양한 유형의 초음파를 생성합니다.

삼.공기 결합형 초음파 감지 기술

공기 결합 초음파 탐지 기술은 공기를 결합 매체로 사용하는 새로운 비접촉 초음파 비파괴 검사 방법입니다.이 방법의 장점은 비접촉식, 비침습성, 완전히 비파괴적이어서 기존 초음파 감지의 일부 단점을 피할 수 있다는 것입니다.최근에는 복합재료의 결함 검출, 재료 성능 평가, 자동 검출 등에 공기 결합형 초음파 검출 기술이 널리 사용되고 있다.

현재 이 기술의 연구는 주로 공기 결합 여기 초음파 분야의 특성 및 이론과 고효율 및 저소음 공기 결합 프로브 연구에 중점을 두고 있습니다.COMSOL 다중 물리장 시뮬레이션 소프트웨어는 검사된 작업의 정성적, 정량적 및 이미징 결함을 분석하기 위해 공기 결합 초음파장을 모델링하고 시뮬레이션하는 데 사용됩니다. 이는 감지 효율성을 향상시키고 실제 적용에 대한 유익한 탐색을 제공합니다. 비접촉 초음파의.

초음파를 이용한 기술 연구

초음파를 이용한 기술 연구는 주로 초음파 방식과 원리를 바꾸지 않고 다른 기술 분야(예: 정보 수집 및 처리 기술, 영상 생성 기술, 인공 지능 기술 등)를 활용하는 것을 말합니다. , 보다 정확한 감지 결과를 얻기 위한 초음파 감지 단계(신호 수집, 신호 분석 및 처리, 결함 이미징) 최적화 기술입니다.

1.N일반 네트워크 기술신학

신경망(NN)은 동물 NN의 행동 특성을 모방하고 분산 병렬 정보 처리를 수행하는 알고리즘 수학적 모델입니다.네트워크는 시스템의 복잡성에 따라 달라지며, 수많은 노드 간의 연결을 조정하여 정보 처리 목적을 달성합니다.

2.3D 이미징 기술

초음파 검출 보조기술 개발의 중요한 발전방향으로 3차원 영상(Three-Dimensional Imaging) 기술도 최근 많은 학자들의 주목을 받고 있다.결과를 3D 영상으로 시연함으로써 검출 결과가 더욱 구체적이고 직관적입니다.

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게시 시간: 2023년 2월 15일